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　　《硝烟中走来的铿锵玫瑰》一书，选取了江西籍或外省籍的曾在江西妇女运动中发挥重要作用的先驱人物，以及党外进步人士中在江西妇女运动中作出重要贡献的先驱人物共75位。

　　叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。

　　2025年，浙江省将持续深化药品监管领域改革，推出多项提速增效举措。其中，开展优化药品补充申请审评审批程序改革试点，通过前置服务将药品重大变更审评时限由原先的200个工作日缩减至60个工作日，药品生产企业搬迁变更“一件事”改革提质扩面，药品生产企业搬迁许可时限压缩25%以上，切实提升企业的改革获得感。

　　叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。

　　1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。

高校是个统称，具体可分为不同的类型类别，比如研究型高校、应用型高校、技能型高校等。各个学校在做学科专业调整优化时，不仅要根据经济社会发展的需求和趋势，也会结合不同的高校类型类别、结合自身的办学传统和优势，比如技能型高校一般包括职业本科和高职专科的专业设置会与产业行业结合得更紧密更具体一些，研究型高校则会更加基础更加前瞻一些。

　　连续三年同一场合，习近平总书记围绕高质量发展这一时代主题，不断明晰方向和路径。新时代中国的高质量发展之路，越走越宽阔，越走越坚定。