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  记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?

  叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。

  该报发布的社论写道,美国总统特朗普在当地时间3月4日对加拿大发起的这场不合理、不必要的贸易战,现在已经把美国与其他国家割裂开来。

  特朗普习惯用短期手段掩盖长期的制度性和结构性问题,并将不确定的风险与代价推给未来,这种政策思维一直是他决策方式的典型特征。而最终成为关税战受害者的,正是他口口声声要保护的美国民众。

  当天,簪花围梦想工坊正式揭牌,成为“天才妈妈”项目在福建省落地的首家梦想工坊。据悉,中国妇基会还将依托“天才妈妈”项目成熟的公益模式,通过资金扶持、产品创新设计、多元化展览展示以及市场链接等多种方式,支持工坊发展,帮助非遗手工艺从业女性居家就业,助力千年簪花围技艺在新时代焕发新生机,推动非遗创造性转化、创新性发展。

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

  记者:“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要,其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发,得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何?前景如何?

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