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梅兵谈到,高校应当针对经济社会发展眼下的需要和趋势,进行学科专业的调整和优化,淘汰掉一批不太需要的专业,增设一批急需的新兴的或是面向未来的学科专业,“实际上,现在正在淘汰的一批学科专业,在当时也是应社会经济发展的需要所设置的,所以高校的学科调整优化也是一项常规的工作,只不过近些年,因为时代的变化,因为经济社会发展的快速变化,调整的力度和速度大了一些,所以大家的感觉就强烈了一些。”梅兵谈到,在人才培养链上的其他环节,如教学内容、教学方式方法,以及学生实习实践的方式方法等,也都在随着经济社会的发展进行相应的调节。
近些年我们也能看到这些举措,中国推出大规模减税降费政策,有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税,营业税改为增值税;增值税基本税率从17%降至13%;个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点,实际降低了税负;城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。
叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。
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具体而言,学科调整不仅要根据经济社会发展的需求和趋势,也要结合不同的高校类型,结合高校自身的办学传统和优势。比如,技能型高校的专业设置会与产业行业结合得更紧密更具体,研究型高校则会更加基础、更加前瞻一些。
对此,她建议,建立明确的中医药数据标准,利用计算机语言识别系统,标准化中医术语,建立明确的层次化、结构化的对应关系,为AI技术的应用提供坚实基础。
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