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梅兵强调,事实上,高校是一个统称,根据高校不同的类型,专业学科的调整也是不同的,“我们也会结合不同高校的类型类别,结合高校自身的办学优势和传统来进行调节。比如说技能型高校,专业设置会与产业行业结合得更加紧密、具体一些,而一些研究型的大学可能就会更加基础、前瞻一些。”

  此外,在人工智能发展的过程中,还存在耗能与耗时的问题,尤其是耗能,会带来大量的环境问题。解决人工智能的耗能、耗时,需要运筹学的方法来帮助人工智能的发展事半功倍、通过优化训练流程节省时间、节约资源。而发展人工智能是中国与西方的共同心愿,环境问题又是中国与西方乃至全世界共同面对的问题,故我认为在这一点上,中国与西方可以进行很多合作。(完)

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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