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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

从某种程度上说,对于持续面临就业压力、在高速发展的社会中难以摸清前路的高校学子来说,专业的“减”或“改”,也是在为他们“减负担”“改弯路”。大规模的学科专业调整引发各界关注,相关问题也在此次会议上被抛给上海代表。

  应柬埔寨、老挝和泰国农业相关部门邀请,中国热科院党组书记崔鹏伟2月24日至3月5日率团赴上述三国开展技术交流访问。在柬埔寨,崔鹏伟一行与柬埔寨农林渔业部国际合作司司长普鲁姆·索玛尼(Prum Somany)会谈后,双方签署合作谅解备忘录。崔鹏伟与柬埔寨橡胶研究所所长林·汗·蒂瓦(Lim Khan Tiva)共同为“中国热科院热带农业海外科技中心(柬埔寨)”揭牌,助力中柬“鱼米走廊”建设。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

一是发展新动能加快培育。2024年浦东GDP1.78万亿,占全市比重超1/3。其中,集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模突破8000亿。

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