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诺一上法国新闻

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  “发展新质生产力不是要忽视、放弃传统产业,要防止一哄而上、泡沫化,也不要搞一种模式。”去年全国两会上,习近平总书记辩证指出,“要根据本地的资源禀赋、产业基础、科研条件等,有选择地推动新产业、新模式、新动能发展,用新技术改造提升传统产业,积极促进产业高端化、智能化、绿色化。”

  安徽合肥借助数字化技术,智能工厂、零碳工厂持续赋能家电、装备等传统产业深度转型;江西贵溪发挥“铜都”优势,新研发的电子级氧化铜粉等产品,打破长期依赖进口的局面;上海部署建设世界级人工智能产业生态;辽宁重点发展无人驾驶船舶、人形机器人产业……2025年以来,各地因地制宜落子布局,传统产业焕发新机,新兴产业也在拔节生长。

  随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。

这是因为,正如大家都越来越切身感受到的那样,以生成式人工智能为代表的科技革命和产业变革正在快速推进,经济社会发展的逻辑、模式和速度等也随之在发生变化。高校的根本任务是立德树人,是为经济社会建设发展培养生力军的;培养人的具体靶标发生了变化,培养人的链条就要相应发生变化,最初的一环就是学科专业的设置也就要相应发生变化。

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