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随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
记者在现场看到,具身智能展区人气高涨,宇树科技“春晚同款”机器人在指令下完成握手、鞠躬等互动动作,成为展会焦点。不少观众关注其工业应用场景,纷纷向现场工作人员咨询相关技术。
他还建议,以原创技术为核心,实施“链主”“圈主”培育计划,大力支持产业核心企业与高校、研发机构及产业链上下游形成协同创新生态,编制关键技术图谱和产业链图谱,打造创新产业集群,提升产业整体竞争力。
目前流行的人工智能技术,比如一些大模型,其训练就是一种寻优的过程,就用到了运筹学的思想。而运筹学的优化过程,可以借助人工智能等先进技术得以实现。
北京3月6日电 (记者 徐雪莹)国际社会高度关注中美经贸关系。中国商务部部长王文涛6日回应称,贸易战没有赢家,保护主义没有出路。
叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。