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  归根结底,“优化”是运筹学的核心思想,也是其目的,意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题,其中一位就是著名数学家华罗庚先生,他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件,当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。

投资是一种经济行为,但又不仅仅是经济行为。无论在保障和改善民生中打造新的经济增长点,还是形成经济发展和民生改善的良性循环,都意味着投资本身就具有浓厚的民生属性。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  我国经济大省教育、人才资源较为丰富,产业基础较为雄厚,在推动科技创新和产业创新融合发展上有条件有能力打头阵。从指导上海“加强关键核心技术攻关”,到勉励浙江“加快科技成果落地转化”,从指引广东“强化企业主体地位,推进创新链产业链资金链人才链深度融合”,到要求江苏“打造全国重要的产业科技创新高地”,习近平总书记对经济大省推动科技创新和产业创新融合发展倾注了大量心血、寄予了深切期望。当前,面对外部环境不确定性的挑战,经济大省要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇,牢牢把握“科技创新和产业创新,是发展新质生产力的基本路径”,提升经济发展优势区域的创新能力和辐射带动作用。

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