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叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
手术方案确定后，真正的考验才刚刚开始。首先摆在医生面前的就是医疗器械和耗材的匮乏。当中国医疗队找遍尼日尔综合医院医疗仓库，却发现连最基础的骨搬运外固定支架都没有。
活动期间，邓亚萍与中国妇女发展基金会公益项目组一行还将开展基层调研工作，走进世界遗产点开元寺和鲤城区家风家教研学基地苏廷玉故居，了解当地非遗传承与发展现状；走访蟳埔民俗文化村和黄丽泳工作室，体验和制作蟳埔女簪花围及特色服饰，深入了解工坊的发展现状以及带动妇女就业的实际情况，并对当前发展进程中所面临的问题和难点展开深入交流与探讨。
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
福建省妇联党组成员、副主席卓晓銮表示，“我们期待与中国妇女发展基金会加强合作，推动更多的公益项目落地福建，助力越来越多的妇女在经济社会发展各领域中勇做时代书写者、追梦奋斗者，为福建在中国式现代化建设中奋勇争先，汇聚‘她’力量。”(完)