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  随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。

青年群体之外,上海作为全国老龄化程度最高的城市,老龄群体的生活问题一直备受关注。如何为老年群体的晚年“减负”,如何培育和壮大养老事业和银发经济,也是上海的必答题。

  归根结底,“优化”是运筹学的核心思想,也是其目的,意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题,其中一位就是著名数学家华罗庚先生,他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件,当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。

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  正如外界所预料的那样,特朗普在演讲中没有给出任何实质性细节。他继续鼓励美国农民“在国内市场寻找乐趣”,这一说法此前他也曾在社交媒体上提及。即便特朗普本人也承认关税可能使经济受到冲击,他仍然对其影响轻描淡写。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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