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  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

  基药目录要求医疗机构形成“1+X”用药模式,并逐步实现基层、二级、三级公立医院基药配备品种数量占比分别不低于90%、80%、60%。但现行基药目录(2018版)药品总数685个,抗肿瘤药物35个,靶向药物仅6个。近年来肿瘤诊疗技术快速发展,得益于药品研发的持续创新和突破,肿瘤治疗指南也随之快速更新,靶向和免疫治疗药物近年来已经成为指南推荐的基石用药。现有基本药物目录已滞后,无法满足临床诊疗的实际用药需求。

  此外,人工智能技术的实现与发展,也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题,实则依赖于各个学科的发展,从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具,人工智能的发展本身并不是目的,解决实际问题服务人类才是目的。

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