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持续多年优化营商环境的努力，根本是为企业全生命周期的各个环节清除障碍，清理政府服务各个环节中的弊端隐疾。吴伟表示，营商环境建设带动了各项改革，对稳增长、发展新质生产力等产生了巨大作用。

　　安徽合肥借助数字化技术，智能工厂、零碳工厂持续赋能家电、装备等传统产业深度转型；江西贵溪发挥“铜都”优势，新研发的电子级氧化铜粉等产品，打破长期依赖进口的局面；上海部署建设世界级人工智能产业生态；辽宁重点发展无人驾驶船舶、人形机器人产业……2025年以来，各地因地制宜落子布局，传统产业焕发新机，新兴产业也在拔节生长。

　　叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。

　　董希淼认为，民营企业当前融资难题与金融机构业务模式不健全有关，满足民营小微企业需求的金融机构体系和产品服务体系，尚有待构建。

　　叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。

　　这次在江苏代表团，习近平总书记明确指出：“抓产业创新，要守牢实体经济这个根基，坚持推动传统产业改造升级和开辟战略性新兴产业、未来产业新赛道并重。”

　　叶荫宇：运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件，卫星定位只能提供实时的位置信息，但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中，生产力获得极大发展，产量大大提升，同时个性化、定制化需求越来越大，合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域，由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多，往往不能按照理想的规划进行物流运输，这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线，保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路，涉及复杂的航线、铁路线路规划，一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间，都需要运筹学一一解决。