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记者:“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要,其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发,得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何?前景如何?
民营企业也是厦门城市发展的重要引擎。35年前,厦门市民营企业仅440家;20年前,不足3.4万家,而截至2024年底,该市民营企业已超过45万户,约占企业总数的95%,接近经营主体的半壁江山。民营经济占全市 GDP比重已超4成。
近段时间,国内多所高校进行学科专业调整,新学院建立,旧专业关停。复旦大学一次性建设6个新工科创新学院,加速向创新型大学转型;上海交大也在一天内成立四个新学院。在科技发展和社会变革浪潮之中,高校的专业调整似乎成为一种适应变化的必然。
近年来,安徽充分发挥长三角地区密集的高铁路网优势和该省文旅资源优势,以大力发展“高铁+旅游”为切入点,与沪苏浙深化合作、相互赋能,形成安徽省文旅消费持续增长、区域市场活力持续释放的共赢多赢局面。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
为助力更多民营企业实现新发展,徐冠巨建议,营造有利于创业创新的营商环境,为企业发展提供包容、宽松的氛围。同时,弘扬新时代企业家精神,鼓舞民营企业家担当创新责任,增强科技与产业创新融合发展的心气和能力,让广大民营企业聚精会神推动创新、信心满怀走向未来。