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叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
政治新闻网站Politico分析称，二人的表态凸显了白宫在贸易问题上的巨大分歧：一方主张采取纯粹的保护主义立场，专注于美国国内产业发展；另一方则更倾向于关注关税对消费者和企业所造成的影响。接近政府的人士称，卢特尼克与财政部长贝森特和国家经济委员会主任凯文·哈塞特将联手，试图取消对加拿大和墨西哥征收的关税。
随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步，从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题，只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时，运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易，这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展，西方常说“Devil is in the details”，翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”，我觉得这个翻译很好，但还没有完整体现其背后“量化”的含义。
第三，新在共建美丽先行区。生态环境高水平保护是一体化高质量发展的重要支撑。长三角开展了积极探索，太浦河（含水乡客厅）成为全国首个跨省域美丽河湖优秀案例，全球首制700标准箱电动集装箱船投入南京至洋山航线运营，推进上海—洛杉矶港、上海—汉堡港绿色航运走廊建设等。