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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  在中国经济地理版图中,经济大省举足轻重。2024年,广东、江苏、山东、浙江、四川、河南、湖北、福建、上海、湖南十省份地区生产总值、消费总额合计占全国比重均超过60%,进出口总额占比超过70%。

  杭侃以第20窟西立佛的研究复原举例:过去,要复原考古发现的大量残块具有很高难度,而数字技术提高了残块扫描和数据采集工作的效率。目前,云冈研究院已成功完成西立佛的数字化复原工作。

  从2月的五部门座谈会到3月全国两会,民营企业家们提出了相似的诉求——“科研企业期待更精准的金融政策打通融资堵点”“民企权益融资需放宽限额”“养殖户亟待无还本续贷等支持”……构建更精准、灵活的融资体系是他们的共同期盼。

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  叶荫宇:运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件,卫星定位只能提供实时的位置信息,但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中,生产力获得极大发展,产量大大提升,同时个性化、定制化需求越来越大,合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域,由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多,往往不能按照理想的规划进行物流运输,这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线,保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路,涉及复杂的航线、铁路线路规划,一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间,都需要运筹学一一解决。

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